Case Study — Processdesign Case Study — Process Design

Metod & Arbetsflöden Method & Workflows

Jag är nyfiken på hur digitala verktyg kan göra gestaltningsprocessen både smidigare och mer precis. I mina projekt använder jag bland annat kod, strukturerad data och AI när det hjälper mig att samla underlag, testa alternativ eller lösa tidskrävande moment. I am curious about how digital tools can make the design process both smoother and more precise. In my projects I use code, structured data and AI, among other things, when they help me gather material, test alternatives or handle time-consuming steps.

Här visar jag hur det arbetssättet användes i examensarbetet Solfjädern och några av de verktyg jag fortsätter utveckla för arbete med miljö, data och gestaltning. Here I show how that way of working was used in the Solfjädern thesis, along with some of the tools I keep developing for work with environment, data and design.

Utmaningen The Challenge

Vissa delar av gestaltningsarbetet tar mycket tid utan att egentligen kräva ett nytt beslut varje gång. Det märks särskilt när komplex geometri ska byggas om, material jämföras eller samma information flyttas mellan flera program. Some parts of design work take a lot of time without really calling for a new decision each time. It shows most when complex geometry has to be rebuilt, materials compared, or the same information moved between several programs.

Jag ville hitta sätt att korta just de momenten, så att det blev enklare att prova fler idéer innan jag bestämde mig. I wanted to find ways of shortening exactly those steps, so that it became easier to try more ideas before making up my mind.

Examensarbete · Solfjädern, VisbyMaster's thesis · Solfjädern, Visby

Gestaltningsprocessen med digitala verktyg The design process with digital tools

I arbetet med Solfjädern använde jag digitala verktyg genom flera delar av processen, från informationsinhämtning och kodning till 3D-modellering, växtstudier, visualisering och postproduktion. In the work on Solfjädern I used digital tools across several parts of the process, from gathering information and writing code to 3D modelling, planting studies, visualisation and postproduction.

Kod och strukturerad data var framför allt användbara när något behövde kunna ändras många gånger. AI använde jag bland annat för informationssökning, bildstudier, språkgranskning och felsökning. Det gjorde det enklare att testa idéer tidigt, jämföra alternativ och arbeta vidare med det som höll. Code and structured data were most useful where something had to be changed many times over. AI I used for things like searching for information, image studies, language review and troubleshooting. It made it easier to test ideas early, compare alternatives and carry on with what held up.

Steg 1 Step 1

Geometrisk generering Geometric Generation

Jag byggde parametrisk geometri med egen Ruby-kod direkt i SketchUp. Då kunde mått och variationer ändras snabbt utan att modellen behövde göras om från början. I built parametric geometry with my own Ruby code directly in SketchUp. Dimensions and variations could then be changed quickly, without rebuilding the model from scratch.

Steg 2 Step 2

Datastrukturering Data Structuring

Jag samlade rumsliga mått, material och andra parametrar i strukturerad data så att samma information kunde användas vidare i flera delar av arbetet. I collected spatial dimensions, materials and other parameters as structured data, so the same information could be used further on in several parts of the work.

Steg 3 Step 3

Visuell iteration Visual Iteration

Modellerna och datan blev utgångspunkt för snabba studier av material, texturer och uttryck med digitala bildverktyg. The models and the data became the starting point for quick studies of materials, textures and expression with digital image tools.

Steg 4 Step 4

Vidare bearbetning Further development

De spår som fungerade bäst arbetade jag vidare med genom modellering, ritning och rumsliga avvägningar tills de fungerade i projektet som helhet. The directions that worked best I carried further through modelling, drawing and spatial judgement until they worked in the project as a whole.

Den iterativa processenThe iterative process

  1. 01Jag börjar med att ringa in frågan och vad som faktiskt behöver lösas.I start by pinning down the question and what actually needs solving.
  2. 02Jag samlar in det jag behöver för att förstå den.I gather what I need in order to understand it.
  3. 03Jag tar fram lösningsspår och väljer vad som är värt att testa.I develop lines of solution and pick what is worth testing.
  4. 04Jag bygger, ritar eller visualiserar för att se hur idén fungerar.I build, draw or visualise to see how the idea works.
  5. 05Jag jämför resultatet med platsen och kriterierna. Det som inte håller får ett varv till.I compare the result with the site and the criteria. Whatever does not hold up gets another round.

Digitala verktyg i arbetetDigital tools in the work

01

InformationsinhämtningInformation gathering

Jag använde AI för att hitta och sortera relevant litteratur och annat underlag. När en källa skulle användas i arbetet läste jag den i original.I used AI to find and sort relevant literature and other source material. When a source was to be used in the work, I read it in the original.

02

KonceptutvecklingConcept development

Jag tog fram referensbilder från tidiga idéer om bänkar, murar och utsmyckning för att snabbt kunna jämföra olika uttryck.I produced reference images from early ideas for benches, walls and other elements, so I could compare different expressions quickly.

03

3D-modellering3D modelling

Jag skrev Ruby-kod som skapade grundgeometri direkt i SketchUp och gjorde det enkelt att ändra mått och andra parametrar.I wrote Ruby code that generated base geometry directly in SketchUp and made it easy to change dimensions and other parameters.

04

Vegetation och ståndortPlanting and habitat

Jag jämförde växtlistor med Gotlands klimat, platsens ståndort och tillgänglig fackdata för att sålla fram lämpliga arter.I compared plant lists against Gotland's climate, the site's growing conditions and available specialist data, to filter out suitable species.

05

Visualisering och renderingVisualisation and rendering

I vissa visualiseringar använde jag AI-baserade bildverktyg för att snabbare kunna prova olika uttryck och alternativ.In some visualisations I used AI-based image tools so I could try different expressions and alternatives faster.

06

Komplexa geometrierComplex geometries

Jag byggde stencilgrafik som vektorer, förde över den till CAD och extruderade geometrin vidare i SketchUp.I built stencil graphics as vectors, moved them into CAD and extruded the geometry further in SketchUp.

07

Texturering och planerTexturing and plans

Jag tog fram texturer med ritade linjeunderlag som vägledning och använde dem sedan i illustrationsplanerna.I produced textures with drawn line work as a guide and then used them in the illustration plans.

08

Grafisk layoutGraphic layout

Jag gjorde snabba layoutstudier för att jämföra kompositioner innan de slutliga sidorna byggdes i InDesign.I made quick layout studies to compare compositions before the final pages were built in InDesign.

09

Text och kvalitetssäkringText and quality assurance

Jag använde AI för språkgranskning, struktur och för att upptäcka logiska luckor i texten.I used AI for language review, for structure and for spotting logical gaps in the text.

10

Teknisk felsökningTechnical debugging

När något strulade använde jag skärmbilder och korta inspelningar för att beskriva problemet och snabbare hitta en lösning.When something went wrong, I used screenshots and short recordings to describe the problem and find a solution faster.

11

Återanvändbara instruktionerReusable instructions

När ett moment återkom flera gånger formulerade jag det som en tydlig instruktion som kunde återanvändas och förbättras under arbetets gång.When a step came back several times, I wrote it up as a clear instruction that could be reused and improved as the work went on.

Det jag gillar med de här verktygen är att de kan försvinna in i arbetet. Ibland sparar de bara några minuter. Ibland gör de att jag kan prova en idé som annars hade tagit för lång tid. Det viktiga för mig är att de hjälper processen framåt och lämnar mer tid till platsen, gestaltningen och detaljerna.What I like about these tools is that they can disappear into the work. Sometimes they only save a few minutes. Sometimes they let me try an idea that would otherwise have taken too long. What matters to me is that they move the process along and leave more time for the site, the design and the details.

Resultat Results

Det största resultatet var ett friare arbetssätt. När vissa moment gick snabbare kunde jag prova fler varianter utan mycket manuellt omarbete. The biggest result was a freer way of working. When certain steps went faster, I could try more variants without much manual rework.

Det gjorde det lättare att jämföra lösningar och hålla alternativen öppna längre. För mig är det mer värdefullt än själva tekniken. That made it easier to compare solutions and keep the alternatives open for longer. To me that is worth more than the technology itself.

Laboratoriet The Laboratory

Vid sidan av projektarbetet bygger jag egna små verktyg för problem jag stöter på inom miljö, data och gestaltning. De är på olika stadier och ska framför allt ses som pågående försök snarare än färdiga produkter. Alongside project work I build small tools of my own for problems I run into around environment, data and design. They are at different stages, and are best seen as ongoing experiments rather than finished products.

ecolyzer 1/5

Ecolyzer

Under utvecklingIn development

Automatiserad grönytefaktor (GYF) för svenska kommuner.Automated green space factor (GYF) for Swedish municipalities.

Jag började bygga Ecolyzer för att göra GYF-beräkningar mindre manuella. Verktyget läser ytor och areor från en CAD-export, matchar dem mot kommunens GYF-faktorer och sammanställer resultatet i en rapport. I started building Ecolyzer to make green space factor calculations less manual. The tool reads surfaces and areas from a CAD export, matches them against the municipality's GYF factors and compiles the result into a report.

Tanken är att göra det lättare att se vad som faktiskt påverkar utfallet och snabbt prova förändringar i förslaget. I dag finns stöd för bland annat Malmö, Stockholm och Sundbyberg. The idea is to make it easier to see what actually affects the outcome, and to try changes to the proposal quickly. Today it supports Malmö, Stockholm and Sundbyberg, among others.

håll koll 1/2

Håll Koll

PrototypPrototype

Open source-verktyg för spårbar hållbarhetsdata.Open-source tool for traceable sustainability data.

Håll Koll är ett open source-experiment för att göra hållbarhetsdata lättare att jämföra och kontrollera. Verktyget läser en hållbarhetsrapport, plockar ut utvalda datapunkter och kopplar varje siffra tillbaka till källan. Håll Koll is an open-source experiment for making sustainability data easier to compare and check. The tool reads a sustainability report, picks out selected data points and links every figure back to its source.

Det ligger utanför landskapsarkitekturen, men bygger på samma intresse för att göra komplex information mer strukturerad och användbar. It sits outside landscape architecture, but grows out of the same interest in making complex information more structured and usable.

Utforskar ocksåAlso exploring

  • KonceptConcept Arkeologi-pipelineArchaeology pipelinejag testar en tidig datapipeline för arkeologisk fältdata, med målet att göra materialet enklare att strukturera, söka och använda vidare.I am testing an early data pipeline for archaeological field data, with the aim of making the material easier to structure, search and use further.
Henrik Ahlström

Henrik Ahlström

Landskapsarkitekt — Stockholm Landscape Architect — Stockholm